全连接层原理；深度学习全连接层优化；FC层优化策略

全连接层（FC）深度学习解析定义与核心概念全连接层（Fully Connected Layer, FC）是深度学习中一种基础且核心的网络结构，其特点是前一层的每个神经元都与当前层的所有神经元建立连接，这种“全连接”设计使FC层能够直接接收前一层的所有特征信息，通过学习权重和偏置，实现从输入空间到输出空间的非线性……