清华的服务器是清华大学高性能计算平台“探索”集群,同时整合了“神威·太湖之光”超算的校外算力资源。简单说,清华自建自营的核心服务器叫“探索”,对外承接国家超算资源的入口在信息化工作办公室。
清华自建服务器“探索”集群是什么
清华的服务器是哪个,先说自建机房
在清华校园网内部,师生口中常说的“学校的服务器”绝大多数时候指高性能计算平台,这个平台从2013年前后开始建设,当前主力机型是浪潮TS系列,部署在清华校内机房,平台对外统一名称是“探索”集群。
- 登录入口:
hpc.tsinghua.edu.cn - 账号体系:使用清华info账号统一身份认证
- 调度系统:Slurm作业调度
- 节点规模:cpu计算节点超过300台,GPU节点近年来持续扩充
“探索”集群具体包含哪些服务器型号
| 资源分区 | 硬件配置 | 主要用途 |
|---|---|---|
| CPU分区 | 部分为AMD EPYC 7742(64核),部分为Intel Xeon Gold 6248 | 分子动力学、有限元仿真、气候模拟 |
| GPU分区 | NVIDIA A100(80GB)、V100(32GB) | AI训练、深度学习推理、科学计算 |
| 大内存分区 | 单节点内存可达1TB以上 | 基因组装、大数据分析 |
| 高并发分区 | 登录节点多,作业调度响应快 | 大量小任务并行处理 |
需要特别注意,“探索”集群的GPU节点是全校最抢手的资源,高峰期排队时间可能超过半天,校内用户如果嫌排队久,可以选择校外超算中心。
清华服务器和神威·太湖之光的关系
清华的服务器是哪个,校外资源也算一部分
清华每年投入大笔经费采购校级服务器,但算力需求远不止校内的“探索”集群,据清华信息化工作办公室公开材料,国家超算无锡中心的“神威·太湖之光”也是清华师生常用的算力来源。
- 神威·太湖之光部署在无锡,不归清华所有
- 清华通过国家超算互联网平台统一采购机时,校内用户低价使用
- 登录方式是先申请校外超算账号,再通过校园网跳板机连接

为什么清华不直接造一台“太湖之光”级别的机器
“神威·太湖之光”整机造价数亿元人民币,年电费就超过千万元,即便是清华,也不可能在校内机房塞下这么庞大的系统,行业共识认为,高校自建超算更划算的做法是规模适中、覆盖常用场景,极端算力需求交给国家级超算中心。
清华校内机房的电力冗余和散热能力也限制了集群规模,机柜数量、单柜功率密度都有硬指标,这也是为什么清华在“双一流”建设中重点投入的是校级公共计算平台,而不是搞一个全国排名第一的超算。
清华服务器怎么登录和用起来
从零开始使用清华“探索”集群的完整流程
很多新入学的硕博生第一次接触清华的服务器,会被SSH、密钥、Slurm这些概念搞蒙,其实按下面操作走一遍就顺了。
第一步:激活账号
- 打开hpc.tsinghua.edu.cn
- 点击“用户注册”,用info账号密码登录
- 填写课题组信息和导师工号,等待管理员审批
- 审批通过后,你会收到一封邮件,里面包含集群地址和端口号
第二步:配置SSH密钥
ssh-keygen -t rsa -b 4096
生成密钥后,把公钥内容复制到集群的~/.ssh/authorized_keys文件里,这一步是为了免密登录,不然每次都得输密码。
第三步:登录提交作业
ssh your_id@login1.hpc.tsinghua.edu.cn
登录成功后,你会看到登录节点提示符,日常操作有几个常用模块需要记住:
module avail:查看可用的软件环境sbatch job.sh:提交作业脚本squeue -u your_id:查看自己的作业队列状态sinfo:查看集群各分区资源占用情况
清华服务器价格贵不贵
清华的“探索”集群对校内用户完全免费,这是校级公共资源,但校外人员如果想用清华计算资源,路径基本走不通清华很少对外出租计算资源,相比校外云服务器动辄每小时几十元的GPU价格,校内师生用“探索”集群相当于省了一大笔科研经费。

毕业生离校后账号会被冻结,数据保留一个月,这也是很多清华校友毕业后怀念学校服务器“免费又好用”的原因。
清华服务器和北大、中科院超算中心的区别
清华的服务器是哪个,横向对比更直观
不少同学问“清华的服务器是哪个”之后,也顺带好奇兄弟院校的配置,这里做个横向对比。
| 院校 | 自建集群主力 | 登录入口 | 特点 |
|---|---|---|---|
| 清华大学 | 探索集群(浪潮TS系列) | hpc.tsinghua.edu.cn | 免费,GPU资源紧张 |
| 北京大学 | 未名湖一号 | hpc.pku.edu.cn | 同样免费,CPU规模略小于清华 |
| 中科院 | 元/寒武纪等 | 各所独立入口 | 分散部署,部分所收费 |
清华在高校算力供应上的独特之处是集中式管理不同于很多高校每个院系自建小机房,清华把校级主集群统一运维、统一计费(校内免费),这样资源利用率更高。
清华服务器运维细节
清华的服务器运维团队在信息化工作办公室下设的计算平台部,整体流程比较规范,平时遇到问题,有几个优先求助渠道:
- 官网提交工单系统
- 邮件联系平台管理员
- 关注“清华高性能计算”微信公众号获取维护公告
每个月第二周周四晚上是例行维护时间,维护期间集群不可用,跑长期作业的同学要避开这个窗口。
清华服务器在科研场景中的实际表现
材料模拟和AI训练的真实体验
“探索”集群上跑起来最舒服的其实是中小规模任务,业内专家指出,清华这个平台的设计思路更偏向“高并发、短作业”,而不是超大规模并行。
- 单节点多核计算:非常合适,CPU分区响应快
- 多节点并行:节点间互联是InfiniBand,不过跨节点作业排队时间较长
- GPU训练:A100节点性能足够跑主流NLP模型,但是得早早抢资源
使用清华服务器最需要注意的是存储配额
“探索”集群的家目录配额一般是50GB

,作业临时目录配额限制更严,很多用户跑大模型数据集时,往往因为磁盘写满而作业崩溃,比较实用的做法:
- 数据集预处理后放到共享存储的
/scratch目录 - 定期清理
~/.cache缓存文件 - 超过500GB的大数据量建议联系管理员单独开通存储空间
对于动辄上TB的测序数据或视频数据,说实话还是放在校外的国家超算或商业云更合适,清华校内集群的存储设计初衷是配合短期项目,不是做长期冷数据归档。
清华服务器相关的常见问题
清华在校生毕业后还能登录服务器吗
不能,清华的“探索”集群权限跟随学籍和教职工身份,毕业生账号在离校后一个月内停用,如果毕业后仍有计算需求,可以申请清华校友邮箱的临时计算配额,但审批门槛较高,多数情况下建议直接使用导师团队的商业云资源来替代。
清华的服务器上能跑Windows软件吗
不能直接跑,清华“探索”集群是Linux操作系统,纯命令行界面,如果你用的专业软件只有Windows版本,需要想办法在Linux环境里用替代方案,比如Windows版Origin可以换成Python绘图,Windows版Materials Studio可以提交到Linux版并行计算模块,这类兼容性问题在计算平台官网的知识库中有大量案例,搜索“清华探索集群软件兼容”可以查到具体操作。
清华服务器被攻击过吗
高校服务器确实是黑客的重点目标,清华同样面临这一风险,据公开报道,近几年清华网络中心多次发布过安全通告,有境外IP尝试暴力破解校园网服务器登录口令后被拦截,具体到“探索”集群,平台要求密码复杂度达标、SSH密钥优先、多因素认证可选开启,普通用户的账号安全主要靠这几点兜底,清华服务器安全防护水平在高校中属于第一梯队,但个人账号的密码习惯仍然是最容易出问题的环节。
清华的服务器从“探索”集群到校外超算,本质上是一套分层算力解决方案,校内自建集群保证日常教学和常规科研的流畅运转,国家超算平台承接极端算力需求,只要你知道登录入口hpc.tsinghua.edu.cn并按照官方文档完成账号申请,清华的算力大门就对你敞开了。
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