据CIO/IDG研究调查，在多个行业的数据科学和工程团队中，有将近90%的人将精力投入在AI产业中。然而，阻碍AI产业发展的瓶颈却仍然存在，也就造成在AI产业全面获得投入回报的少之又少，AI发展的困境也愈发明显。
一方面，来自数据的挑战在阻碍着大部分企业的AI之路。我们都知道，数据是AI应用的基础。但很多情况下，企业数据不支持AI，并分散在数百个系统中，包括数据仓库、数据湖、数据库和文件系统等，而TensorFlow之类的机器学习框架又不能进行数据处理。这就造成数据“不懂”深度学习，深度学习“不懂”数据，大大阻碍AI项目进展。
另一方面，缺少统一框架的平台也阻碍着AI应用的发展。调查结果显示，企业在开发AI项目时要平均使用七种不同的机器学习以及深度学习工具和框架，这无疑增加了开发环境的复杂性，大大降低了效率。
在刚刚结束的2018华为全联接大会上，华为公司副总裁、云BU总裁郑叶来更是直接指出当前阻碍AI产业规模化发展的根本原因有两个：第一是“慢”，开发效率低，标注、训练、部署整个过程非常耗时。第二是“贵”，AI基础资源尤其是算力稀缺且昂贵。
在这个为期3天的大会上，华为轮值董事长徐直军、华为战略Marketing总裁徐文伟、华为云BU总裁郑叶来悉数出场，首次发布华为的AI发展战略和全栈全场景AI解决方案，包括Ascend（昇腾）系列IP和芯片、芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN统一训练和推理框架MindSpore，以及提供全流程开发平台ModelArts等。
总结来说，“全栈”包4个部分：芯片、芯片使能、框架以及应用使能；而“全场景”包括5大类场景：消费类终端（Consumer Device）、公有云（Public Cloud）、私有云（Private Cloud）、各种边缘计算（Edge Computing）、IoT行业终端（Industrial IoT Device）。
“全场景意味着华为有能力实现智能无所不及，帮助构建万物互联的智能世界。全栈意味着华为有能力为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发平台；有能力提供大家用得起、用得好、用得放心的AI，实现普惠AI。”徐直军说。
华为人工智能芯片和全栈全场景AI战略的发布，有可能把华为带到此前任何一个AI公司都不曾覆盖的地带，以及不曾到达的高度！华为意图以华为云作为底座，提供从芯片到框架到工具的全栈解决方案。
在这套AI全栈全场景解决方案里，AI开发者将能直接使用的主要是第三天发布的AI全流程开发平台与工具：包括AI开发平台ModelArts、视觉AI应用开发平台HiLens，以及量子计算模拟器与编程框架HiQ等。
具体来说，相对于业界其他开发平台，ModelArts是更快的AI开发平台，涉及数据标注与准备、模型训练、模型调优、模型部署等AI开发全流程，为AI应用开发提供一站式服务。华为公司副总裁、云BU总裁郑叶来指出：“ModelArts是可以让开发者上手更快、训练更快、部署更快的全流程平台。华为云以更快的AI平台，致敬开发者，共同推进普惠AI。”
而中文名称为“慧眼”的HiLens就像为AI应用装上了智慧的眼睛，应用于家庭陪伴机器人、疲劳驾驶检测、企业安全生产检测、物流等场景。HiLens由一个具备AI能力的摄像机和云上开发平台组成。其中，SKILL由控制代码和模型组成，AI模型由ModelArts训练，HiLens也兼容其他主流框架训练的模型，通过HiLens开发生成的SKILL可以直接部署到有昇腾芯片的任何端侧设备中。
HiQ则是面向未来而推出的量子计算模拟器与编程框架，拥有业界领先的全振幅和单振幅模拟器。华为量子计算模拟器HiQ云服务平台将对外开放，成为量子计算研究和教育的使能平台。华为期望以HiQ助力学术界与工业界，共同面对量子计算的挑战，推进量子计算的进步，共同培养量子计算工程师和量子算法工程师。
华为几乎把AI的五个层级中的4个都一揽子覆盖了，包括芯片、算法、训练框架、开发平台和工具，只有应用这一层，华为曾多次明确表示不会涉及。
我们都知道，华为的AI全栈能力都通过两块业务部门对外分享：一是承载公有云业务的华为云；一是承载硬件业务的IT产品线。长远来看，华为的AI技术实力输出将以公有云业务为底座。
正如徐直军也谈到，基于全新AI芯片，大规模分布式训练算法都会在华为云上实现。昇腾芯片不仅可以帮助华为云上的云计算、存储等服务提升性能，也帮助华为云EI（企业智能）更好地提供服务。
显而易见，2018华为全联接大会的举办标志着华为云步入全面AI化的时代。芯片+框架+平台+生态的“包圆”也让人看到了华为云的长远雄心。
外界从来不会怀疑华为的执行能力，但成功的关键更在于生态构建，尤其是AI开发者生态。谁能聚集更多的开发者使用自家AI平台，谁就有可能成为AI时代的主角。
此次大会，华为发布“沃土AI开发者使能计划”，这项面向开发者、合作伙伴、高校和科研机构的计划，以全栈、全场景AI为依托，将全力发展开发生态，在AI资源提供、平台支撑、课程赋能、联合解决方案等多方面提供支持。针对高校和科研机构，华为更是拿出真金白银，投入10亿元人民币支持高校AI开发。目前已有多所知名高校长和科研机构加入计划，包括：清华大学交叉信息研究院、中国科学技术大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学、东南大学、西安电子科技大学、中国科学院。
正如华为云BU总裁郑叶来所说，“华为希望通过沃土AI开发者使能计划，搭建一个技术交流、人才培养、机遇共创的通道，全面助力每一位开发者、每一位老师和每一位合作伙伴”，将持续“携手各方打造用得起、用得好、用得放心的普惠AI生态。”
加“芯”，做AI平台和工具，加码AI开发者生态。接下来，就看AI开发者是否能聚拢到华为云的黑土地了！
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