安全生产风险监测的总体要求
安全生产风险监测是预防事故、保障人员安全的核心环节，需遵循“源头防范、分级负责、动态管理、科技支撑”的原则，监测工作应覆盖生产经营活动的全流程、全要素，通过系统化、规范化的手段，识别、评估、预警各类风险，实现从“事后处置”向“事前预防”的转变，监测细则需明确责任主体、技术标准、流程规范及保障措施，确保风险监测工作的科学性、精准性和有效性。
监测范围与核心内容
（一）监测范围
安全生产风险监测范围需根据行业特点确定,主要包括：
- 高危行业领域：如矿山（井工矿、露天矿）、危险化学品（生产、储存、运输、使用）、烟花爆竹（生产、经营、运输）、建筑施工（深基坑、高支模、起重机械）、交通运输（客运、危险品运输）等。
- 重点环节与部位：涉及危险作业的环节（动火、受限空间、高处作业）、重大危险源（储罐区、反应釜、压力管道）、关键设备设施（锅炉、电梯、大型游乐设施）等。
- 环境与人员因素：作业环境（粉尘、噪声、有毒有害气体）、人员状态（违章操作、疲劳作业）、应急管理（预案演练、物资储备）等。
（二）核心内容 需围绕“人、机、环、管”四要素展开，具体包括：
- 风险辨识：采用工作危害分析（JHA）、安全检查表（SCL）等方法，识别潜在风险点。
- 风险分级：根据可能性、后果严重性划分风险等级（红、橙、黄、蓝四级）。
- 动态监测：对风险点实施实时或定期监测，数据包括设备运行参数、环境指标、人员行为等。
- 预警响应：设定预警阈值，对超限风险及时预警并启动响应流程。
监测方法与技术手段
（一）常规监测方法
- 人工巡查：由专业人员通过现场检查、记录、拍照等方式收集风险信息，适用于日常风险排查。
- 仪器检测：使用专业设备（如气体检测仪、红外测温仪、振动分析仪）对设备、环境参数进行量化检测。
- 数据记录与分析：通过纸质台账或电子系统记录监测数据，定期统计分析，识别风险趋势。
（二）技术支撑手段
- 物联网（IoT）监测：在风险点安装传感器（温湿度、压力、位移等），实现数据实时采集与传输。
- 大数据分析：整合历史监测数据、设备运行数据、环境数据，通过算法模型预测风险变化趋势。
- 视频智能监控：利用AI摄像头识别人员违章（如未佩戴防护用品、违规操作）、设备异常状态。
- 数字孪生技术：构建生产系统数字模型，模拟风险场景，优化监测方案和应急措施。
（三）不同行业监测技术示例
| 行业 | 监测技术重点 | 应用场景举例 |
|---|---|---|
| 危化品 | 可燃气体泄漏检测、温度压力监控 | 储罐区反应釜实时数据监测 |
| 建筑施工 | 高支模沉降监测、塔吊运行状态追踪 | 深基坑变形预警、塔吊防碰撞系统 |
| 矿山 | 瓦斯浓度监测、井下人员定位 | 采掘面瓦斯超限报警、人员逃生路径指引 |
监测流程与责任分工
（一）监测流程
安全生产风险监测需遵循“计划—实施—记录—预警—处置—改进”的闭环管理流程：
- 制定监测计划：明确监测对象、频次、方法、责任人员及标准。
- 实施监测：按计划开展人工巡查或技术监测，确保数据真实、准确。
- 数据记录与上报：通过信息化平台（如安全生产风险监测预警系统）录入数据，自动生成分析报告。
- 风险预警：当监测数据超过阈值时，系统触发预警（红、橙、黄、蓝四级），推送至相关负责人。
- 应急处置：接到预警后，责任单位需立即启动预案，采取整改措施，并跟踪落实情况。
- 持续改进：定期分析监测数据，优化监测指标和预警阈值，完善风险管控措施。
（二）责任分工
- 企业主体责任：生产经营单位是风险监测的第一责任人，需配备专职人员，建立监测制度，保障资金投入。
- 部门监管责任：应急、住建、交通等部门负责指导企业开展监测工作，对重大风险点实施重点监管。
- 技术支撑单位：提供监测设备、系统平台及技术培训，协助企业解决监测过程中的技术难题。
数据管理与信息安全
（一）数据采集与存储
- 数据采集：需确保数据来源可靠，传感器、监测设备需定期校准，人工记录需双人复核。
- 数据存储：采用本地服务器与云端备份相结合的方式，保存监测原始数据、分析报告及预警记录，保存期不少于3年。
（二）数据共享与联动
- 建立跨部门、跨区域的风险数据共享平台，实现监测信息互联互通（如企业、监管部门、应急指挥中心的数据对接）。
- 涉及重大风险的信息需实时上报,确保应急响应的及时性。
（三）信息安全保障
- 落实数据加密、访问权限控制、安全审计等措施，防止数据泄露、篡改或丢失。
- 定期开展信息安全演练,提升系统抗攻击能力。
监督考核与持续改进
（一）监督机制
- 内部监督：企业安全生产管理部门每月对监测工作开展检查，重点核查监测记录、预警处置情况。
- 外部监督：应急管理部门通过“四不两直”抽查、在线监测数据调取等方式，对企业监测工作进行督导。
（二）考核评价
将风险监测工作纳入企业安全生产标准化考核,指标包括：监测覆盖率、数据准确率、预警响应及时率、整改完成率等，对监测工作不到位导致事故的，依法严肃追责。
（三）持续改进
- 定期组织监测工作总结会,分析存在的问题（如监测盲区、预警误报等），针对性优化监测方案。
- 引入新技术、新设备（如更高精度的传感器、更智能的算法模型），提升监测系统的精准度和效率。
附则
本细则自发布之日起施行,由安全生产监督管理部门负责解释，各行业可根据本细则结合实际制定具体实施细则，确保安全生产风险监测工作落地见效，从根本上防范和遏制重特大事故发生，保障人民群众生命财产安全和社会稳定。
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