安全生产数据管理办法，如何确保数据真实性与应用落地？

总则

安全生产数据是企业安全管理的基础,其科学管理对预防事故、提升管理效能至关重要。《安全生产数据管理办法》旨在规范安全生产数据的采集、存储、分析、应用及共享全流程，确保数据的真实性、准确性、完整性和安全性，为企业安全生产决策提供数据支撑，本办法适用于企业内部各部门、各层级及参与安全生产相关活动的合作单位，覆盖从生产一线到管理决策的全链条数据管理需求。

数据采集与分类

（一）数据采集范围

安全生产数据按来源可分为三大类：

1. 基础管理数据：包括安全生产责任制文件、安全管理制度、操作规程、应急预案、培训记录、特种作业人员资质等；
2. 现场作业数据：如设备运行参数、作业环境监测数据（温度、湿度、有毒有害气体浓度等）、安全检查记录、隐患排查整改台账、违章操作记录等；
3. 事故与应急数据：包括事故报告、调查处理记录、事故统计分析表、应急演练记录、应急物资储备清单等。

（二）采集原则

1. 全面性：覆盖生产全流程、各环节，避免数据盲区；
2. 及时性：实时或定期采集，确保数据时效性（如设备故障数据需在发生后1小时内录入）；
3. 标准化：统一数据格式、计量单位和命名规则（如“隐患等级”统一分为“一般、较大、重大”三级）。

（三）数据分类表

数据存储与安全

（一）存储方式

采用“本地服务器+云端备份”双模式存储：本地服务器用于高频数据的实时调用，云端存储用于关键数据（如事故记录、核心设备参数）的灾备备份，确保数据丢失时可快速恢复，数据保存期限依据重要性分级：一般数据保存3年，重要数据（如事故档案）保存10年以上，法律法规另有规定的从其规定。

（二）安全保障措施

1. 权限管理：实行分级授权，不同岗位人员仅可访问职责范围内的数据（如一线操作员仅能查看本岗位设备参数，安全管理部门可全流程数据）；
2. 加密与备份：敏感数据（如事故报告）采用AES-256加密存储，每日进行增量备份，每周全量备份；
3. 安全审计：记录数据访问、修改、删除日志，保留180天，定期开展安全漏洞扫描与渗透测试。

数据分析与应用

（一）分析维度

通过多维度数据分析挖掘安全风险规律：

1. 趋势分析：对比不同周期数据（如月度隐患整改率），识别风险变化趋势；
2. 关联分析：探究“人-机-环-管”四要素的关联性（如某类设备故障与操作人员培训时长的关系）；
3. 预警分析：建立风险预警模型，当关键指标（如违章操作次数）超过阈值时自动触发预警。

（二）应用场景

1. 决策支持：基于事故数据统计分析，优化安全投入方向（如增加高风险区域的安全防护设施）；
2. 隐患治理：通过高频隐患类型数据，制定针对性整改措施（如针对“电气线路老化”隐患开展专项排查）；
3. 绩效评估：利用安全检查数据量化各部门安全绩效，与考核挂钩。

（三）数据应用示例表

数据共享与协作

（一）共享范围

共享数据需遵循“最小必要”原则：仅与安全生产直接相关的部门共享（如生产部门需共享设备运行数据，安全部门需共享隐患整改数据），禁止向无关第三方提供企业核心安全数据（如未公开的事故调查报告）。

（二）共享流程

1. 申请审批：数据使用部门提交共享申请，说明用途、范围及期限，经数据管理部门审核；
2. 安全传输：采用加密通道（如VPN）传输数据，禁止通过邮件、即时通讯工具等明方式传递；
3. 使用监督：数据接收方需签署《数据安全保密协议》，违规使用将追究责任。

监督与责任追究

（一）日常监督

数据管理部门每月开展数据质量检查,重点核查数据完整性（如检查记录是否缺失）、准确性（如设备参数与实际运行值是否一致），检查结果纳入部门绩效考核。

（二）责任追究

对以下行为严肃追责：

1. 未按规定采集、存储数据，导致数据缺失或失真的；
2. 未经授权泄露、篡改、滥用数据的；
3. 数据安全措施不到位,造成数据泄露或丢失的。
   根据情节轻重给予警告、罚款、降职等处分，构成犯罪的依法追究刑事责任。

附则

本办法由企业安全生产管理部门负责解释,自发布之日起实施，各子公司可根据本办法制定实施细则，确保数据管理规范落地，随着技术发展和法规更新，企业应每两年对办法进行一次修订，持续提升数据管理水平。

通过全流程规范安全生产数据管理,企业可实现安全风险的精准识别、有效管控，为构建“全员参与、全过程控制、全方位覆盖”的安全管理体系奠定坚实基础。