PHP怎么遍历数据库，PHP读取SQL表代码怎么写？

使用PDO（PHP数据对象）结合预处理语句是遍历SQL数据库表最安全、高效且符合现代开发标准的方式。 这种方法不仅能有效防止SQL注入攻击，还能通过面向对象的接口提供灵活的错误处理机制，同时支持多种数据库类型，在实际开发中，合理利用游标和缓冲查询，可以显著降低内存消耗，特别是在处理海量数据时，配合高性能的云服务器环境，能够实现数据的快速流转与处理。

建立稳健的数据库连接

遍历数据库表的第一步是建立正确且安全的连接,传统的MySQL扩展已被废弃，而MySQLi虽然改进了安全性，但仅限于MySQL数据库。PDO作为数据库抽象层，提供了统一的API，支持MySQL、PostgreSQL等多种数据库，是专业开发的首选。

在连接时,应将DSN（数据源名称）、用户名和密码分开处理，并启用错误抛出模式（ERRMODE_EXCEPTION），这样可以确保一旦连接出现问题，程序能够捕获异常并进行优雅的处理，而不是直接暴露敏感的错误信息给用户。设置字符集为UTF-8（utf8mb4）是必不可少的步骤，它能完美支持emoji表情和多语言文本，避免因编码问题导致的数据遍历乱码。

高效遍历与内存管理

在获取数据后,遍历方式的选择直接决定了脚本的性能，许多初学者习惯使用fetchAll()一次性将所有数据加载到内存数组中，这在数据量较小时（如几百条记录）非常方便。当面对数万甚至数百万级的数据表时，这种方法会导致内存溢出（Out of Memory），使脚本崩溃。

专业的解决方案是使用while循环配合fetch()方法，这种方式利用数据库服务器的游标机制，每次循环只从结果集中取出一行数据到内存中，处理完即释放。这种“流式处理”模式将内存占用维持在恒定的低水平，无论数据表有多大，PHP脚本的内存消耗都仅取决于单行数据的大小。

对于需要极高吞吐量的场景,还可以使用无缓冲查询（Unbuffered Queries），在PDO中，可以通过设置PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY为false来实现，这告诉PHP不要在获取结果时立即将所有数据缓存到客户端，而是等待服务器逐条发送。这在处理超大型报表导出或数据迁移任务时，是提升性能的关键技术。

安全性与预处理语句

在遍历过程中,如果涉及到基于条件的查询（例如分页遍历或特定用户的记录遍历），绝对禁止使用字符串拼接的方式构建SQL语句，这是SQL注入漏洞的主要根源，专业的做法是使用PDO的预处理语句。

预处理语句将SQL逻辑与数据分离,先发送SQL模板到数据库服务器进行编译，然后再绑定参数。这不仅消除了注入风险，还能提高重复查询的效率，因为数据库只需编译一次SQL模板。 在遍历逻辑中，无论是LIMIT分页参数，还是WHERE子句中的过滤条件，都应严格使用bindParam或bindValue。

实战案例：酷番云高性能环境下的数据导出

在电商或数据分析领域,经常需要将数据库中的订单表遍历并导出生成Excel或CSV文件，我们在为一家大型电商客户部署数据迁移方案时，遇到了典型的性能瓶颈，该客户的订单表超过500万行数据，使用传统的虚拟机遍历脚本经常在执行到20%时因内存耗尽而超时。

基于酷番云高性能计算型云服务器的独家解决方案：

我们将环境迁移至酷番云的弹性计算服务，利用其高IO吞吐量和独享CPU资源，重构了PHP遍历逻辑。

架构优化：在PHP脚本中，我们禁用了缓冲查询，并配置了较长的脚本执行时间（set_time_limit(0)）。
分批处理：利用酷番云服务器充足的内存，我们采用了“分页+流式”的混合策略，每次查询1000条记录，在内部使用while循环逐条写入输出流，然后立即释放结果集，请求下一页。
结果：在酷番云强大的IOPS支持下，原本需要3小时且经常失败的任务，在15分钟内稳定完成，且服务器负载始终保持在健康水平，这一案例充分证明了，合理的遍历算法配合高性能的底层云基础设施，是解决大数据处理难题的最佳实践。

错误处理与资源释放

专业的代码必须具备完善的异常处理机制,在遍历过程中，可能会发生数据库连接断开、查询超时或权限不足等意外。使用try...catch块捕获PDOException是标准流程，在捕获到异常后，应记录详细的错误日志（包括错误代码和SQLState信息），以便运维人员快速排查，同时向用户展示友好的提示页面。

虽然PHP脚本执行结束时会自动关闭连接,但在长时间运行的遍历脚本中，显式地关闭游标（$stmt->closeCursor()）和置空PDO对象（$pdo = null）是良好的编程习惯，这能确保数据库连接资源被及时释放，避免因连接数堆积而导致的“Too many connections”错误。