Presto支持哪些数据库？详细清单及各数据库兼容性说明一览

Presto支持哪些数据库

Presto是一款开源的分布式SQL查询引擎,专为大规模数据集的分析而设计，它能够高效地处理PB级数据，支持跨多个数据源的统一查询，通过连接器（Connectors）实现与各类数据库的集成，本文将详细介绍Presto支持的主要数据库类型及其具体实现方式。

Presto的数据源支持架构

Presto的核心优势之一是其灵活的数据源集成能力,它通过连接器机制实现与不同数据库的交互，分为内置连接器和社区贡献连接器，内置连接器由Presto团队开发，支持常见数据源；社区连接器则由开源社区维护，覆盖更多边缘或新兴数据源，这种架构使得Presto能够适应不断变化的数据环境。

关系型数据库支持

关系型数据库是Presto最核心的支持对象之一,通过JDBC连接器实现与主流关系型数据库的交互，以下是Presto支持的主要关系型数据库：

特点与限制：Presto通过JDBC驱动连接上述数据库，支持标准的SQL92语法及各数据库的扩展，对于复杂查询（如窗口函数、递归查询），Presto会进行分布式优化，但部分数据库的特定特性（如Oracle的物化视图）可能需要额外配置。

NoSQL数据库支持

随着NoSQL技术的普及,Presto通过社区连接器支持多种非关系型数据库，实现跨数据源的联合查询。

特点：Presto通过解析NoSQL数据模型，将SQL语句转换为对应的NoSQL查询协议（如CQL、REST API），实现对非结构化数据的分布式分析，对MongoDB的查询会被转换为MongoDB的find操作，Cassandra的查询则通过CQL执行。

文本与日志数据库支持

Presto支持从文件系统读取结构化或半结构化数据,包括日志文件、JSON文档、Parquet/ORC等列式存储格式。

特点：Presto通过文件系统连接器直接读取数据，无需预加载数据到内存，适用于大规模日志和文本分析，对于Parquet/ORC等列式格式，Presto支持列式扫描，提高查询性能。

其他数据源支持

Presto还支持一些特殊数据源,如消息队列和内存数据源。

特点：这些连接器使Presto能够处理实时数据流（如Kafka）和内存数据，扩展了其数据源范围。

相关问答（FAQs）

1. Presto支持哪些主流关系型数据库？
   解答：Presto通过内置的JDBC连接器支持多种主流关系型数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、IBM DB2、SAP HANA、Sybase ASE和Informix等，这些数据库可通过JDBC协议连接，Presto会解析其SQL语法并执行分布式查询，支持标准的SQL92语法及各数据库的扩展功能。

2. Presto如何连接NoSQL数据库，如MongoDB或Cassandra？
   解答：Presto通过社区贡献的连接器支持NoSQL数据库，MongoDB可通过其JDBC驱动连接，Cassandra通过Cassandra Query Language（CQL）协议连接，Elasticsearch通过REST API连接，这些连接器实现了对NoSQL数据模型的查询转换，使Presto能够执行跨数据源的联合查询，实现对非结构化数据的分布式分析。