平流式沉淀池悬浮物去除率计算方法及准确率?

平流式沉淀池的悬浮物去除率计算

平流式沉淀池是水处理工程中常见的固液分离设备,通过重力沉降原理去除水中的悬浮物,其核心功能依赖于悬浮颗粒密度大于水的特性,在沉淀池内逐渐下沉至底部,从而实现固液分离,悬浮物去除率是评估沉淀池性能的关键指标,直接反映处理效率,本文将详细介绍其计算方法、步骤及影响因素。

基本原理与计算公式

平流式沉淀池的悬浮物去除率基于进出水悬浮物浓度差计算,核心公式为:
[
\text{悬浮物去除率(%)} = \left( \frac{C{\text{进}} – C{\text{出}}}{C{\text{进}}} \right) \times 100\%
]
(C
{\text{进}}) 为进水悬浮物浓度(单位:mg/L 或 mg/m³),(C{\text{出}}) 为出水悬浮物浓度(单位需与 (C{\text{进}}) 一致)。

计算步骤与关键参数

(一)计算步骤

  1. 取样:在沉淀池进水口和出水口分别取水样,取样点需远离池壁和底部,避免扰动影响浓度代表性。
  2. 浓缩:将水样通过过滤(如滤膜过滤)或离心等方法浓缩悬浮物,确保浓缩完全。
  3. 称重:将浓缩后的悬浮物在 105℃ 下干燥至恒重,准确称量质量(m,单位:mg)。
  4. 计算浓度:根据取样体积(V,单位:L)计算浓度:(C = \frac{m}{V})。
  5. 代入公式:将 (C{\text{进}}) 和 (C{\text{出}}) 代入公式计算去除率。

(二)关键参数说明

  • 浓度单位统一:进、出水浓度需采用相同单位(如均用 mg/L),否则会导致计算错误。
  • 浓度代表性:进水浓度代表整个进水水质,出水浓度代表整个出水水质,建议连续取样 7 天取平均值,减少偶然误差。

实例计算

假设某平流式沉淀池进水悬浮物浓度为 200 mg/L,出水浓度为 20 mg/L,代入公式得:
[
\text{去除率} = \left( \frac{200 – 20}{200} \right) \times 100\% = 90\%
]

若结合流量计算(进水流量 Q = 1000 m³/h),可进一步分析去除量:

  • 进水总悬浮物质量:(200 \, \text{mg/L} \times 1000 \, \text{m³/h} = 200 \, \text{kg/h})
  • 出水总悬浮物质量:(20 \, \text{mg/L} \times 1000 \, \text{m³/h} = 20 \, \text{kg/h})
  • 去除量:(200 – 20 = 180 \, \text{kg/h})
  • 去除率仍为 90%,验证公式准确性。

影响因素与优化建议

(一)主要影响因素

因素影响方式控制范围/建议
进水悬浮物浓度浓度越高,去除率越高(但过高可能导致污泥上浮)控制在 100–300 mg/L 范围内
水流速度过快导致颗粒无法沉降,过慢增加池体体积控制在 0.1–0.3 m/s 之间
池深与停留时间池深越大、停留时间越长,去除率越高池深≥3m,停留时间≥1.5 h
水温水温升高降低水的粘度,提升沉降速度15–30℃为宜
悬浮物性质细小、密度低的颗粒(如黏土)去除率低可通过预处理(如混凝)提高去除率

(二)维护要点

  1. 定期清理污泥:每周检查并清理沉淀池底部污泥,防止污泥上浮污染出水。
  2. 监测进水水质:若进水浓度波动大,及时调整沉淀池运行参数(如增加停留时间)。
  3. 结构检查:定期检查池体密封性,防止泄漏导致水质下降。

计算步骤汇总表

步骤注意事项
1取样进、出水口分别取样,避免扰动
2浓缩过滤/离心,确保浓缩完全
3称重干燥至恒重,准确称量
4计算浓度单位统一,计算准确
5代入公式计算去除率检查公式应用正确

相关问答(FAQs)

  1. 如何准确测量平流式沉淀池的进出水悬浮物浓度?
    答:需遵循《水质 悬浮物的测定 重量法》(GB/T 11901-89)标准:① 取样时避免池壁/底部扰动;② 水样立即浓缩(如滤膜过滤);③ 悬浮物在 105℃ 下干燥至恒重称量;④ 计算浓度(mg/L = 质量/mg ÷ 体积/L);⑤ 连续取样 7 天取平均值,减少误差。

  2. 影响平流式沉淀池悬浮物去除率的因素有哪些?
    答:主要因素包括:① 进水浓度(浓度越高,去除率越高);② 水流速度(0.1–0.3 m/s 为宜);③ 池深与停留时间(池深≥3m,停留时间≥1.5 h);④ 水温(15–30℃提升沉降速度);⑤ 悬浮物性质(细小颗粒去除率低,可通过混凝预处理提升);⑥ 维护(定期清理污泥,保持池底清洁)。

通过以上方法,可准确计算平流式沉淀池的悬浮物去除率,并针对性优化运行参数,提升处理效率。

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