分布式存储研发招聘

随着数字化转型的深入，数据已成为企业的核心资产，而分布式存储系统作为承载海量数据的关键基础设施，其重要性日益凸显，从云计算、大数据到人工智能，从金融、医疗到互联网，分布式存储技术正在支撑着各行各业的创新与发展，在此背景下，分布式存储研发岗位的需求持续攀升，我们正在寻找对技术充满热情、具备扎实功底和创新能力的人才，共同构建下一代高性能、高可靠、高可扩展的分布式存储系统。

行业趋势与技术挑战

当前，全球数据量正以每年40%以上的速度增长，预计到2025年将达到175ZB，面对“数据爆炸”的时代背景，传统存储架构在容量、性能、成本等方面已难以满足需求，分布式存储通过横向扩展、多副本冗余、数据分片等技术，实现了存储资源的弹性调度和高效利用，成为解决海量数据存储的主流方案，分布式存储的研发仍面临诸多挑战：如何在保证数据一致性的同时降低延迟，如何通过智能调度优化资源利用率，如何应对硬件故障和网络分区带来的系统稳定性问题，以及如何满足数据安全与合规要求……这些问题的解决,需要研发团队具备深厚的技术积累和持续的创新精神。

岗位核心职责

作为分布式存储研发工程师，你将深度参与核心系统的设计与开发，肩负着推动技术突破和产品迭代的重要使命，具体职责包括：

架构设计与技术攻关：参与分布式存储系统的架构设计，负责数据分片、副本管理、一致性协议、故障恢复等核心模块的优化与创新，解决系统性能、可靠性、扩展性等方面的关键技术难题；
编码实现与质量保障：使用C/C++、Go等编程语言完成高质量代码开发，参与单元测试、集成测试和性能测试，确保系统达到设计指标和稳定性要求；
技术调研与落地：跟踪业界前沿技术（如存储与计算融合、智能运维、异构存储等），结合业务需求推动新技术在系统中的落地应用；
协作与知识沉淀：与算法、测试、运维等团队紧密协作，推动问题高效解决，同时参与技术文档编写和内部知识分享，提升团队整体技术水平。

任职要求

我们期待你具备扎实的技术基础、丰富的项目经验以及强烈的求知欲，具体要求如下：

学历与专业：计算机相关专业本科及以上学历，硕士优先，具备3年以上分布式存储系统研发经验；
技术栈：熟练掌握C/C++或Go编程语言，深入理解数据结构、算法设计及操作系统原理；熟悉分布式系统理论，掌握一致性算法（如Paxos、Raft）、分布式存储协议（如HDFS、Ceph、Swift等）者优先；
项目经验：有大规模分布式存储系统（如分布式文件系统、分布式对象存储、分布式块存储）开发或优化经验，熟悉存储引擎（如RocksDB、LevelDB）、网络编程（如RPC框架）、性能调优者优先；
软技能：具备良好的问题分析与解决能力，较强的沟通协作能力和团队精神，能够承受一定的工作压力，对技术有持续的热情和探索欲。

我们提供的优势

加入我们，你将获得一个充满挑战与机遇的发展平台，以及全方位的成长支持：

技术氛围：团队由来自国内外知名企业的技术专家组成，崇尚工程师文化，鼓励技术创新与开源贡献，定期举办技术分享会、黑客松等活动，营造浓厚的学习氛围；
资源支持：公司投入大量资源建设研发环境，提供高性能计算集群、大规模测试平台，支持参与国内外顶级技术会议和开源项目，助力个人技术视野的拓展；
成长空间：建立清晰的职业发展路径，提供技术专家与管理双通道晋升机制，通过定制化培训、导师制等方式，帮助工程师快速成长为领域骨干或技术带头人；
福利待遇：提供行业内具有竞争力的薪酬（包括基本工资、绩效奖金、项目奖金）、五险一金、补充商业保险、年度体检、带薪年假、弹性工作制，以及丰富的团队建设活动（如技术沙龙、户外拓展、节日福利等）。

职业发展路径

我们为分布式存储研发人才设计了多元化的职业发展路径：

技术专家路线：初级工程师→中级工程师→高级工程师→技术专家→首席工程师，专注于分布式存储核心技术领域的深耕，成为某一方向的权威；
架构师路线：研发工程师→系统架构师→首席架构师，负责系统整体架构设计和技术选型，推动技术战略落地；
技术管理路线：研发工程师→技术负责人→研发经理→技术总监，带领团队攻克技术难题，培养技术人才，推动团队与业务的协同发展。

团队介绍

我们的分布式存储研发团队成立于20XX年，现有成员50余人，平均年龄32岁，其中博士5人、硕士20人，团队成员曾参与过Hadoop、Ceph等开源项目的贡献，或在腾讯、阿里、华为等企业主导过大规模存储系统的设计与开发，团队正在研发面向云原生的新一代分布式存储系统，已申请专利30余项，在国内外顶级会议发表论文10余篇，我们致力于打造国内领先的分布式存储技术团队，为企业的数字化转型提供坚实的存储底座。