服务器负载均衡工作模式有哪些优缺点及适用场景？

服务器负载均衡是分布式系统中的核心技术，通过合理分配客户端请求到后端服务器，实现资源优化、提升可用性并确保系统稳定性，其工作模式多样，不同模式适用于不同场景,理解各类模式的原理与特性对系统架构设计至关重要。

轮询模式：基础高效的均匀分配

轮询模式是最简单的负载均衡算法，后端服务器按顺序轮流接收请求，有三台服务器A、B、C，第一个请求分配至A，第二个至B，第三个至C，第四个再次回到A，循环往复，该模式实现简单，无需额外状态记录，且能确保每台服务器分配到等量的请求，适用于服务器性能相近、请求处理时间差异小的场景，但其局限性也十分明显：若后端服务器配置不均，或某些请求处理耗时较长（如涉及大文件下载的请求），会导致服务器负载不均,甚至出现性能较弱的服务器成为瓶颈的情况。

加权轮询模式：基于性能的动态调整

为弥补轮询模式的不足，加权轮询模式应运而生，该模式为每台服务器分配一个权重值，权重越高，分配到的请求比例越大，服务器A配置为4核8G，权重为3；服务器B配置为2核4G，权重为1，则A将承担约75%的请求，B承担25%，权重通常根据服务器硬件配置（CPU、内存、磁盘I/O等）或历史性能数据动态设定，加权轮询在异构服务器集群中优势显著，能够实现更精准的负载分配，避免资源浪费，但权重的设定需要依赖经验或监控数据，若权重设置不合理,仍可能导致负载失衡。

最少连接模式：实时负载感知的智能分配

最少连接模式通过跟踪每台服务器当前的活跃连接数，将新请求分配至连接数最少的服务器，服务器A当前有10个活跃连接，服务器B有5个，则新请求将优先分配至B，该模式能更真实地反映服务器负载状态，尤其适用于长连接场景（如数据库连接、WebSocket通信），因为此类场景下连接持续时间较长，轮询或加权轮询可能导致部分服务器连接堆积，最少连接模式的动态性使其在突发流量下表现更优，但需要实时维护连接数状态,对负载均衡器的性能有一定要求。

加权最少连接模式：性能与连接数的双重优化

加权最少连接模式是加权轮询与最少连接的结合，既考虑服务器权重，又参考当前连接数，其分配逻辑为：将服务器的权重值除以当前连接数，得到比值最小的服务器接收请求，服务器A权重为3、连接数为6，比值为0.5；服务器B权重为1、连接数为1，比值为1，则新请求将分配至A，该模式同时兼顾了服务器性能差异和实时负载，适用于复杂业务场景，尤其是服务器性能悬殊且连接数波动较大的环境，但其计算复杂度较高,对负载均衡器的处理能力提出更高挑战。

IP哈希模式：会话保持的一致性分配

在需要保持用户会话一致性的场景（如电商购物车、在线银行），IP哈希模式通过计算客户端IP地址的哈希值，将同一IP的请求始终分配至同一台服务器，对客户端IP“192.168.1.100”进行哈希计算，结果对应服务器C，则该IP的所有请求均发往C，该模式确保了用户会话的连续性，避免了因请求分发至不同服务器导致的会话丢失问题，但缺点也十分明显：若某台服务器故障，哈希结果将重新分配，可能导致大量会话迁移；若大量用户使用同一代理IP（如NAT环境）,会导致服务器负载极不均衡。

响应速度模式：基于性能的自适应选择

响应速度模式通过监测后端服务器的响应时间，将请求分配至响应最快的服务器，负载均衡器会定期发送探测包（如ICMP Ping或HTTP HEAD请求）测试服务器延迟，选择响应时间最短的服务器处理请求，该模式能实时反映服务器性能状态，适用于服务器性能差异较大或负载波动频繁的场景，但其依赖探测机制，若探测频率过高可能增加服务器负担,频率过低则无法及时感知性能变化。

服务器负载均衡的工作模式各有优劣，需根据业务场景、服务器特性及性能需求综合选择，轮询与加权轮询适合简单均匀分配；最少连接与加权最少连接擅长动态负载感知；IP哈希保障会话一致性；响应速度模式追求性能最优，在实际应用中，往往采用多种模式组合或动态切换策略，结合健康检查、故障转移等机制，构建高可用、高性能的负载均衡体系,为分布式系统的稳定运行提供坚实保障。