YOLOv5水面漂浮物检测实战

  • 基于深度学习的智能视频监控系统,如何实现水面漂浮物精准识别?

    技术背景与挑战在广阔且动态变化的水面上实现漂浮物的精准识别,是一项极具挑战性的计算机视觉任务,其难度主要源于以下几个方面:复杂背景干扰:水面本身并非静止不变的背景,波光粼粼的反光、随风起伏的波浪、岸边景物的倒影以及水面阴影,都会产生大量与漂浮物相似的视觉特征,极易造成算法的误检和漏检,目标特性多变:漂浮物的种类……

    2025年10月13日
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