RAG答案验证怎么实现

RAG答案验证的核心在于通过“检索增强生成+多路校验机制”显著降低大模型幻觉，2026年行业最佳实践显示，引入交叉验证与事实性核查模块后，回答准确率可提升至98%以上，是构建企业级高可信AI应用的关键技术路径，随着大语言模型（LLM）在2026年的深度普及，单纯依赖模型内部知识已无法满足金融、医疗、法律等高风险……