RAG相关性优化方法

RAG相关性优化的核心在于构建“查询意图理解+混合检索策略+重排序精调”的闭环体系，通过引入语义向量与关键词倒排索引的混合检索，并结合Cross-Encoder重排序技术，可显著提升回答准确率并降低幻觉率，为什么传统检索无法满足2026年的智能问答需求？在2026年的企业级应用环境中，单纯依赖关键词匹配或基础向……