RAG查询改写技术

RAG查询改写（Query Rewrite）的核心结论是：通过引入大语言模型（LLM）对原始用户查询进行语义扩展、去噪及上下文补全，将非结构化、模糊的自然语言转化为结构化、高召回率的检索指令，从而显著提升向量数据库检索的准确率（Recall）与最终回答的相关性（Precision），解决传统RAG在复杂场景下的……