MLOps框架下深度学习模型组合部署策略
深度学习模型组合的工程化落地路径是怎样的?
模型组合的核心驱动力与价值在探讨具体策略前,我们首先需要理解为何要进行模型组合,其根本原因在于单一模型的固有局限性与工程需求的复杂性之间的矛盾,能力互补:不同的模型可能擅长处理问题的不同方面,在一个自动驾驶系统中,一个模型可能擅长检测远处的车辆,另一个则对近处的行人更敏感,组合它们可以获得更全面的环境感知,提升……
模型组合的核心驱动力与价值在探讨具体策略前,我们首先需要理解为何要进行模型组合,其根本原因在于单一模型的固有局限性与工程需求的复杂性之间的矛盾,能力互补:不同的模型可能擅长处理问题的不同方面,在一个自动驾驶系统中,一个模型可能擅长检测远处的车辆,另一个则对近处的行人更敏感,组合它们可以获得更全面的环境感知,提升……