LLM本地部署显存优化技巧
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大模型本地部署显存不够怎么优化，大模型部署显存不足解决方法
大模型本地部署显存不足时，核心优化路径为采用混合精度量化（如INT4/INT8）、开启模型卸载（Offloading）至CPU/磁盘、以及使用vLLM或llama.cpp等推理加速框架，这能在不牺牲过多性能的前提下，将显存占用降低60%-80%，显存瓶颈的深度解析与量化技术实战为什么显存会瞬间爆满？大语言模型……
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