Lion优化器在大模型训练中的优势

在2026年的大模型预训练场景中，Lion优化器凭借更低的内存占用和更快的收敛速度，已成为千亿参数以上模型的首选，而AdamW仍适用于中小规模模型或追求极致稳定性的科研场景，优化器选型的核心逻辑与性能对比随着大语言模型参数量突破万亿大关，计算资源的边际成本急剧上升，优化器的选择不再仅仅是算法层面的微调，而是直接……