HyDE假设文档检索原理

HyDE（假设文档生成）通过让大模型先基于问题生成一段假设性答案，再利用该答案进行向量检索，能显著提升语义匹配精度，是当前解决“查询-文档”语义鸿沟、提升RAG（检索增强生成）系统准确率的核心技术范式， 为什么传统检索在2026年遭遇瓶颈？在2026年的企业级AI应用落地中，单纯依赖关键词匹配或基础向量相似度检……