Chinchilla定律详解

Chinchilla定律的核心结论是：在计算量固定的前提下，模型参数规模与训练数据量应保持线性平衡关系，盲目堆砌参数而忽视数据规模会导致算力浪费与性能瓶颈，最优策略是“小参数、大数据”，Chinchilla定律的本质与颠覆性认知打破“越大越好”的迷思在2022年DeepMind发布Chinchilla论文之前……