BP神经网络局部误差陷阱解决技巧

在深度学习中,BP（反向传播）神经网络因其强大的学习能力和广泛的应用而备受关注，BP神经网络在训练过程中容易出现局部误差，导致模型无法收敛到全局最优解，本文将探讨防止BP神经网络训练进入局部误差的方法，以提高模型的泛化能力和性能，局部误差的成因权值初始化不当在BP神经网络中,权值的初始化对网络的收敛性能有很大影……