非线性数据拟合异常解决方案探讨

了解异常原因非线性数据拟合出现异常,首先需要明确异常的原因，以下是一些常见的异常原因：数据质量问题：数据存在缺失值、异常值或噪声等，模型选择不当：所选模型无法很好地描述数据分布，拟合参数设置不合理：模型参数设置不符合实际数据特征，数据清洗针对数据质量问题,首先进行数据清洗，具体步骤如下：检查数据是否存在缺失值……