非线性数据拟合失败策略分析

分析问题原因在进行非线性数据拟合时,可能会遇到拟合效果不佳的情况，我们需要分析问题产生的原因，以下是一些常见的原因：数据质量差：数据中存在异常值、缺失值或噪声，这会影响拟合结果的准确性，拟合函数选择不当：所选的拟合函数可能与数据分布不符，导致拟合效果不佳，拟合参数设置不合理：拟合参数的初始值、约束条件等设置不当……