运动姿态识别 基础深度学习 项目实战

运动姿态识别，作为计算机视觉领域的一个重要分支，旨在通过分析图像或视频序列来定位和理解人体的姿态，其核心任务是识别出人体的关键关节点，如头部、肩膀、手肘、手腕、臀部、膝盖和脚踝等，随着深度学习技术的飞速发展，姿态识别的精度和鲁棒性得到了前所未有的提升,使其在众多领域展现出巨大的应用潜力，传统姿态识别方法多依赖于……