轻量化神经网络图像融合
如何利用深度学习实现高效的图像深度融合技术？
在当今信息爆炸的时代,单一传感器或成像设备所捕获的图像往往难以提供全面而完整的信息，图像融合技术应运而生，其核心目标是将来自不同源图像（如不同光谱、不同焦点、不同曝光）的互补信息整合到一幅图像中，从而生成对场景更清晰、更准确、更易于人类或机器解读的视觉表示，传统的图像融合方法，如基于拉普拉斯金字塔、小波变换等多……
在当今信息爆炸的时代,单一传感器或成像设备所捕获的图像往往难以提供全面而完整的信息，图像融合技术应运而生，其核心目标是将来自不同源图像（如不同光谱、不同焦点、不同曝光）的互补信息整合到一幅图像中，从而生成对场景更清晰、更准确、更易于人类或机器解读的视觉表示，传统的图像融合方法，如基于拉普拉斯金字塔、小波变换等多……
