轻量化深度学习边缘提取模型部署

边缘提取是计算机视觉和图像处理中的一项基础且至关重要的任务,其目标是标识出数字图像中亮度变化明显的点，在传统方法中，我们依赖于如Sobel、Prewitt和Canny等基于微分和梯度的算子来手工设计滤波器，以捕捉这些突变，这些方法在处理复杂纹理、噪声干扰或光照不均的图像时往往表现不佳，近年来，随着深度学习技术的……