深度集成学习如何提升性能

深度学习作为人工智能领域的核心驱动力，已在诸如图像识别、自然语言处理和语音识别等任务中取得了革命性的成功，单一的深度学习模型并非完美，它们常常对训练数据的微小扰动、超参数的选择或权重初始化的方式表现出高度的敏感性，这可能导致模型的泛化能力不稳定，为了解决这一根本问题，研究者们将一种经典的机器学习思想——集成学习……