深度学习进化算法应用案例
深度学习进化算法究竟能解决什么实际问题?
深度学习作为人工智能领域的核心驱动力,已在图像识别、自然语言处理等多个任务中取得了突破性进展,其发展也面临着诸多挑战,例如网络结构设计高度依赖专家经验、超参数调优过程繁琐耗时、以及模型容易陷入局部最优解等,为了应对这些难题,研究者们将目光投向了自然界亿万年演化所蕴含的智慧——进化计算,进化计算与深度学习的融合……
深度学习作为人工智能领域的核心驱动力,已在图像识别、自然语言处理等多个任务中取得了突破性进展,其发展也面临着诸多挑战,例如网络结构设计高度依赖专家经验、超参数调优过程繁琐耗时、以及模型容易陷入局部最优解等,为了应对这些难题,研究者们将目光投向了自然界亿万年演化所蕴含的智慧——进化计算,进化计算与深度学习的融合……