深度学习跟踪优势与挑战
深度学习跟踪算法相比传统方法，优势与挑战是什么？
目标跟踪作为计算机视觉领域的核心任务之一，旨在在视频序列中持续地定位特定目标，它在自动驾驶、智能监控、人机交互、无人机导航等众多领域扮演着至关重要的角色，传统的跟踪算法大多依赖于手工设计的特征（如颜色直方图、方向梯度直方图HOG等）和相应的跟踪模型（如相关滤波、粒子滤波等），这些方法在面对光照变化、目标遮挡、形……
目标跟踪作为计算机视觉领域的核心任务之一，旨在在视频序列中持续地定位特定目标，它在自动驾驶、智能监控、人机交互、无人机导航等众多领域扮演着至关重要的角色，传统的跟踪算法大多依赖于手工设计的特征（如颜色直方图、方向梯度直方图HOG等）和相应的跟踪模型（如相关滤波、粒子滤波等），这些方法在面对光照变化、目标遮挡、形……
