深度学习场景 GPU 与 CPU 性能差异

  • 深度学习场景下,GPU与CPU的性能差异及选型疑问?

    深度学习中的GPU与CPU协同:架构、策略与实战实践深度学习作为人工智能的核心驱动力,其发展离不开强大的计算支持,GPU(图形处理器)与CPU(中央处理器)作为计算领域的两大支柱,在深度学习任务中扮演着互补的角色,GPU凭借其众核并行架构,擅长处理大规模矩阵运算(如卷积、全连接层的前向/反向传播),而CPU则通……

    2026年1月17日
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