泛函深度学习应用场景

泛函深度学习在 2026 年已突破传统离散数据瓶颈，成为解决高维连续场预测与物理系统建模的核心技术路径，技术范式跃迁：从离散张量到连续算子核心逻辑重构传统深度学习依赖网格化离散数据，而泛函深度学习（Functional Deep Learning）将输入输出视为无限维希尔伯特空间中的函数，直接学习算子映射，这一……