水下目标识别数据集构建难点

水下目标识别是海洋探索、资源开发、国防安全及环境监测等领域的关键技术，传统方法依赖于人工设计的特征提取器，在复杂多变的水下环境中，常因光照不均、水体散射、背景混浊等问题而表现不佳，深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）的崛起，为这一领域带来了革命性的突破，它通过构建深度神经网络模型，能够自动从原始数据中学习到层……