检索增强生成原理

RAG（检索增强生成）的核心原理是通过“检索”模块从外部知识库获取实时、准确的上下文信息，将其作为背景注入大语言模型，再由“生成”模块基于这些精准数据输出答案，从而有效解决大模型幻觉、知识滞后及数据隐私问题，在2026年的AI应用落地场景中，RAG已不再仅仅是技术概念，而是企业构建智能客服、知识管理及垂直领域助……