智能体记忆实现原理

智能体记忆的实现核心在于构建“向量数据库+短期上下文窗口+长期持久化存储”的混合架构，通过RAG（检索增强生成）技术将非结构化数据转化为可检索的语义向量，从而实现从瞬时对话到跨周期人格延续的技术闭环，记忆架构的底层逻辑：从线性到网状传统大语言模型（LLM）本质上是“无状态”的，每次交互都是一次独立的概率预测，要……