智能体缓存技术原理

智能体缓存（Agent Caching）通过记忆上下文与预计算结果，将AI响应延迟降低60%以上并显著削减Token成本，是2026年构建高并发、低成本大模型应用的核心基础设施，在2026年的AI应用开发中，智能体不再仅仅是简单的问答机器人，而是具备长期记忆、多步推理和工具调用能力的复杂系统，随着智能体交互深度……