智能体批处理原理

智能体批处理（Batching）的核心结论是：通过聚合多个并发请求至单一推理周期，在2026年主流大模型架构中，该技术可将吞吐量提升3-10倍，同时降低单次推理成本约40%-60%，是平衡高并发场景下延迟与成本的最优解，智能体批处理的技术逻辑与核心价值在2026年，随着多智能体系统（Multi-Agent Sy……