数据挖掘实战项目案例合集
如何通过实战案例，系统地学习机器学习、深度学习和数据挖掘？
核心概念的界定与区分为了深入探讨,我们首先需要清晰地界定这三个核心概念，数据挖掘，顾名思义，是从海量数据中“挖掘”出有价值、先前未知的信息和模式的过程，它更侧重于商业目标和业务洞察，是一个跨学科领域，融合了统计学、数据库技术、机器学习和可视化等方法，数据挖掘的最终目标是支持决策，例如通过分析用户购买历史发现商品……
核心概念的界定与区分为了深入探讨,我们首先需要清晰地界定这三个核心概念，数据挖掘，顾名思义，是从海量数据中“挖掘”出有价值、先前未知的信息和模式的过程，它更侧重于商业目标和业务洞察，是一个跨学科领域，融合了统计学、数据库技术、机器学习和可视化等方法，数据挖掘的最终目标是支持决策，例如通过分析用户购买历史发现商品……
