提升Embedding模型效果技巧

Embedding模型维度的选择并非越高越好，而是需要在检索精度、推理延迟与硬件成本之间寻找最佳平衡点；对于大多数企业级RAG应用，768维至1024维是兼顾性能与效率的“甜蜜点”，仅在极端复杂语义匹配场景下才需考虑3072维以上的高维模型，在2026年的AI工程化实践中,向量维度的选择已从早期的“唯大论”转向……