应用辅助数据潜在风险识别

数据质量不达标数据缺失：辅助数据中可能存在大量的缺失值，这会影响到后续数据分析的准确性，缺失值的处理方法包括删除、填充等,但不同方法会对分析结果产生不同的影响，数据异常：辅助数据中可能存在异常值，这些异常值可能是由错误数据或人为错误造成的，异常值的存在会影响数据的稳定性和可靠性,给分析带来困难，数据不一致：辅助……