平衡变换网络 实际效果
平衡变换网络如何解决数据不平衡问题？其变换机制与实际效果如何？
解决数据不平衡问题的创新架构平衡变换网络（Balanced Transform Network, BTN）是深度学习领域针对数据不平衡问题提出的一种创新模型架构，在医疗影像分析、自然语言处理及计算机视觉等场景中，数据常呈现“多数类样本主导、少数类样本稀疏”的不平衡分布，传统模型易因过度拟合多数类而忽略少数类样本……
解决数据不平衡问题的创新架构平衡变换网络（Balanced Transform Network, BTN）是深度学习领域针对数据不平衡问题提出的一种创新模型架构，在医疗影像分析、自然语言处理及计算机视觉等场景中，数据常呈现“多数类样本主导、少数类样本稀疏”的不平衡分布，传统模型易因过度拟合多数类而忽略少数类样本……
