嵌入式AI模型轻量化技术

随着人工智能技术的飞速发展，深度学习已从云端大规模计算平台逐步向资源受限的嵌入式终端设备渗透，这种趋势催生了“嵌入式深度学习”这一交叉领域，它旨在将复杂的神经网络模型部署在微控制器、片上系统等嵌入式硬件上，实现本地化的智能决策与数据处理，这一转变不仅降低了网络延迟、保护了数据隐私，更极大地拓宽了AI的应用边界……