小样本图像分类数据增强方法

图像分类是计算机视觉领域的一项基础且核心的任务，其目标是将输入的图像分配到一个预定义的类别标签中，从识别照片中的猫狗，到医学影像中的肿瘤诊断，再到自动驾驶系统中的交通标志识别，图像分类技术无处不在，在深度学习兴起之前，传统的图像分类方法依赖于手动设计的特征提取器（如SIFT、HOG），这些方法不仅耗时费力，而且……