如何保持大模型多轮对话上下文

大模型多轮对话上下文保持的核心在于通过“滑动窗口”限制显存消耗，结合“向量数据库”进行语义检索与关键信息摘要，并在系统提示词中动态注入历史精简内容，从而在有限Token预算内实现逻辑连贯且低延迟的交互体验，在2026年的AI应用落地场景中,用户不再满足于单次问答，而是追求具备长期记忆与逻辑推演能力的智能助手，大……