大模型API缓存策略应用

大模型API缓存策略的核心在于通过引入本地或边缘缓存层，将高频重复请求的响应时间从秒级降低至毫秒级，同时显著降低Token消耗成本，是实现LLM应用降本增效的关键技术路径，在2026年的AI应用落地深水区,单纯依赖云端大模型推理已无法满足低延迟、高并发的业务需求，缓存策略不再是简单的“存与取”，而是演变为包含语……