大模型API压缩策略原理

大模型API压缩策略的核心在于通过量化感知训练（QAT）与混合精度部署，将模型显存占用降低40%-60%且精度损失控制在1%以内，是当前企业降低推理成本、提升并发吞吐量的最优解，随着2026年生成式AI进入深水区，算力成本与响应延迟成为制约业务落地的两大瓶颈，单纯的模型缩放已触及性能天花板，API层面的压缩与优……