大模型预训练Loss突增原因

大模型预训练避免Loss Spike的核心在于：通过动态学习率调度、梯度裁剪、混合精度训练优化及数据质量清洗，从算法、硬件、数据三个维度协同控制训练稳定性，在2026年的大模型工程实践中,Loss Spike（损失函数剧烈震荡）仍是制约万亿参数模型收敛效率的关键瓶颈，这不仅影响训练时长，更可能导致模型陷入局部最……