大模型预训练1万亿token耗时

在2026年的算力环境下，训练1万亿token的大模型通常需要3至6个月，具体时长取决于集群规模（如千卡至万卡级）、模型架构效率及数据预处理质量，其中采用高效并行策略的头部企业可将周期压缩至3个月以内，算力底座与时间成本的核心逻辑集群规模对训练周期的决定性影响训练1万亿token并非单一维度的时间累加，而是算力……