大模型预训练需要跑多少个Epoch

大模型预训练通常不需要固定数量的Epoch，主流做法是依据“总Token数”而非“遍历次数”来设定，一般控制在0.5至3个Epoch之间，超过3个Epoch往往导致过拟合且收益递减，在2026年的大模型训练语境中，单纯讨论“跑多少个Epoch”已经是一个过时且片面的问题，行业共识已从“遍历次数”转向“数据质量与……