大模型预训练数据采样比例

摒弃单一数据源，构建“高质量通用语料+垂直领域知识+合成数据”的混合配比体系，通常建议高质量通用数据占比60%-70%，垂直领域数据占比20%-30%，其余为去重与清洗后的长尾数据，以实现效果与成本的最佳平衡，在2026年的大模型竞争下半场，数据不再是简单的“量”的堆砌，而是“质”与“结构”的博弈，随着算力边际……