大模型预训练数据清洗去重

大模型预训练数据清洗去重的核心在于通过“多阶段漏斗式过滤+语义去重”技术，将数据噪声率降低至1%以下，从而提升模型训练效率30%以上并显著抑制幻觉生成，这是构建高质量基座模型的必经之路，数据清洗：从“量”到“质”的战略转移随着大语言模型参数量突破万亿级,单纯的数据堆砌已触及边际效应递减的瓶颈，2026年，行业共……