大模型预训练数据压缩

大模型预训练数据压缩存储的核心在于通过有损压缩算法与向量量化技术，在保持模型性能损失低于1%的前提下，将原始数据体积缩减60%-80%，从而显著降低存储成本并提升训练吞吐量，随着生成式人工智能从“算力竞赛”转向“数据效率竞赛”，如何高效管理PB级的高质量语料已成为行业痛点，2026年，随着多模态大模型参数量突破……